강좌

시뮬레이터로 가르친 수강 그룹

세 강좌가 같은 플랫폼 위에서 진행됩니다. 규모도 공간도 다르지만 도구는 같습니다. 브라우저 클라이언트, 제출된 모든 프로그램을 재생하는 결정론적 서버, 그리고 시간표가 아니라 학습자를 따라가는 난이도입니다.

수강 그룹

어떤 사람들을 가르쳤는가

강좌

인도 공과대학교 카라그푸르

인도 서벵골주 카라그푸르

세 그룹 중 가장 규모가 크고, 하드웨어에서 가장 멀리 떨어져 가르친 그룹입니다.
실물 로봇 팔은 카라그푸르로 보내지 않습니다. 브라우저 클라이언트와 서버 측 재생이 교육 장비의 전부이며, 덕분에 이 규모의 그룹을 원격으로 운영할 수 있습니다.
수강생이 이미 프로그래밍을 익히고 오기 때문에, 강좌는 문법 대신 로봇 팔에 시간을 쓸 수 있습니다.

멘토링

홍콩이공대학교 주니어 연구자 멘토링 프로그램 09조

홍콩, 2026년

학생들이 스마트 교실을 만듭니다. Arduino와 Raspberry Pi에서 센서와 MQTT로 교실 환경과 학생 이동을 추적합니다.
25회가 넘는 핵심·초청 강의, 4회 이상의 AIoT 실습 워크숍, 12회 이상의 지속 평가.
ISBDAI 2026에서 발표했고, IET Young Professionals Exhibition and Competition 2026에서 My Favourite Poster 상을 받았습니다.
이 그룹에서 두 편의 연구 논문이 나왔습니다.

지역 사회

홍콩이공대학교

홍콩과 필리핀

교육

한 그룹에 필요한 것은 대체로 그 규모와 공간에서 결정됩니다.

시뮬레이터는 ESP8266 팔에 대한 시리얼, 블루투스, 네트워크 의존이 없습니다. 모든 그룹이 같은 도구를 사용하며 하드웨어 배송을 기다릴 필요가 없습니다.

문항 선택은 정해진 수업 순서가 아니라 참여자 각자의 현재 능력 추정치를 따릅니다. 그래서 수준이 섞인 교실이 하나의 속도로 움직일 필요가 없습니다. 노출 제어는 같은 수준의 학습자가 모두 같은 과제를 받는 일을 막습니다.

프로그램은 서버에서 재생되고 채점됩니다. 마을 회관에서 빌린 컴퓨터와 실험실 워크스테이션은 같은 프로그램에 같은 결과를 냅니다. 그래서 점수를 그룹 간에 비교할 수 있습니다.